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Facultad de Economía

La Facultad de Economía ofrece una excelente experiencia académica con carácter internacional, la cual les permitirá a sus participantes enriquecer y complementar la formación en temas que están en la frontera del conocimiento de la mano de docentes nacionales e internacionales del más alto nivel (Tilburg University, Chicago Harris, University of Maryland, Boston University, Purdue University, EAFIT y Universidad del Rosario).
Los cursos son de nivel de posgrado y están dirigidos a estudiantes de pregrado de últimos semestres, estudiantes de maestría y doctorado, egresados, profesores y en general, a profesionales interesados en actualizar sus conocimientos.

CURSOS JUNIO - JULIO 2017

  • Descripción: Los métodos estadísticos en finanzas y administración de riesgos se utilizan principalmente para analizar las relaciones entre las variables financieras y los fundamentales económicos; la validación de los modelos de formación de precios y cobertura; así como la formulación de modelos en administración de riesgos. Los modelos multifactoriales (lineales) son el principal instrumento para establecer este tipo de relaciones. Existen varios tipos de modelos multifactoriales (estadísticos o fundamentales) utilizados por académicos y profesionales de la industria para múltiples propósitos: validación empírica de la teoría, estudios de eventos, optimización de portafolio, entre otros. Desde el punto de vista estadístico o econométrico existen varias metodologías para estimar y evaluar la pertinencia de este tipo de modelos.
    El objetivo de este curso es entender la especificación financiera, la estimación e inferencia y algunos de los principales usos de los modelos multifactoriales desde el punto de vista académico y/o de los profesionales en finanzas.

    Idioma: Español
    Fechas: Junio 5 al 8 de 2017  
    Intensidad: 12 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Carlos Castro
    Universidad de origen: Universidad del Rosario 
    Créditos:
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  • Descripción: Behavioral Finance, una disciplina de creciente importancia que integra estudios en Sicología y Economía para entender cómo las limitaciones de procesamiento del cerebro humano y los atajos que emplea (heurístics)perjudican la toma de decisiones financieras, tanto en Inversiones, Finanzas Corporativas y Finanzas Personales. En este curso se aprenderá a identificar en la práctica los más frecuentes sesgos y se estudiarán técnicas y hábitos que permitan mitigarlos en la toma de decisiones financieras, así como en el diseño y mercadeo de productos financieros para terceros. Entre ellos: Attribution bias, Anchoring, Framing, Overconfidence, Hindsight Bias, Endowment effect, Get Even-itis, Loss Aversion, Sunk-cost Fallacy, Mental accounting, Availability Bias, Gambler's Fallacy, Confirmation Bias, Selection Bias, Herding, Anectodal Fallacy, Hyperbolic Discounting. El curso estará basado en los trabajos de las autoridades en el tema como A. Tversky, D. Kahneman, R. Thaler, D. Ariely y H. Shefrin.

    Idioma: Español
    Fechas: Junio10, 17 y 24 de 2017 
    Intensidad: 24 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Diego Agudelo 
    Universidad de origen: EAFIT
    Créditos:
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  • Descripción: Este curso consiste en una introducción a los modelos y herramientas recientes desarrolladas por la economía industrial empírica. El enfoque es práctico y el objetivo es que, al final, los estudiantes sepan cómo abordar la estimación de modelos elementales de cada tipo. Se proveerán ejemplos con bases de datos reales y se discutirá la programación de la estimación en Gauss o Matlab. El curso está dividido en tres partes: demanda, función de producción y modelos dinámicos. En cada parte se dedicará un tiempo a los modelos y otra a la estimación en la práctica.

    Idioma: Español
    Fechas: Junio 12 al 16 de 2017
    Intensidad: 20 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Jordi Jaumandreu
    Universidad de origen: Boston University 
    Créditos:
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  • Descripción: El objetivo de este curso es presentar a los estudiantes las principales técnicas asociadas a la ciencia de datos, en el contexto de la revolución del Big Data. Como tal, se espera mostrar aplicaciones al sector privado y las políticas públicas. El curso será teórico y práctico, mostrando los fundamentos estadísticos de dichas técnicas, pero también enseñando al estudiante a implementarlas por medio de paquetes estadísticos como Python y R. De esta manera, se abordarán temas como machine learning, web scraping, sentiment analysis, social media, data mining, text analysis, entre otros.

    Idioma: Español
    Fechas: Junio 12 al 27 de 2017 (incluye sábados)
    Intensidad: 40 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Gonzalo Rivero - Jorge Gallego
    Universidad de origen: Westat - Universidad del Rosario 
    Créditos:
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  • Descripción:El curso busca introducir a los estudiantes a los estudios de vanguardia sobre conflicto armado y guerra civil, (con especial énfasis en el caso colombiano). A través de modelos teóricos, se buscará comprender el conflicto como el equilibrio resultante de las decisiones estratégicas de diversos actores políticos bajo un cierto arreglo institucional. El análisis teórico se complementará con la discusión de evidencia empírica que permita identificar los mayores detonantes y las principales consecuencias del conflicto interno.

    Idioma: Español
    Fechas: Junio 27 a Julio 8 de 2017 (incluye sábados)
    Intensidad: 30 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Luis Roberto Martínez - Juan Fernando Vargas
    Universidad de origen: Chicago Harris - Universidad del Rosario
    Créditos: 4 (los estudiantes interesados en ver solo una de las secciones lo puede hacer)
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  • Descripción:This course will be an introduction to the methodology of experimental economics and its application to specific topics, such as decision making under uncertainty, auctions and public goods. In addition to learning about laboratory and field experiments, this course will also provide an introduction to the behavioral economics. An effort will be made to concentrate on series of experiments, in order to see how experiments build on one another and allow researchers with different theoretical dispositions to narrow the range of potential disagreement.

    Idioma: Inglés
    Fechas: Julio 4 al 8 de 2017
    Intensidad: 20 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Erkut Ozbay
    Universidad de origen: University of Maryland
    Créditos:
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  • Descripción: El cambio climático y el adecuado manejo de los recursos naturales no renovables son dos de los principales retos que actualmente enfrenta nuestra sociedad. Este curso de Macroeconomía Aplicada, estudia las principales herramientas de política para hacer frente a estos retos.

    El curso se divide en dos módulos: i) Cambio climático; y, ii) Recursos naturales.

    El módulo de cambio climático se enfoca en las razones fundamentales para calcular e imponer precios al carbono, así como en el uso de herramientas cuantitativas---por ejemplo, modelos de equilibrio general computable---para la evaluación de las políticas de cambio climático a nivel local.

    El módulo de recursos naturales se enfoca en las barreras que el uso de recursos naturales no renovables impone al crecimiento económico de largo plazo y en las alternativas de uso de recursos en innovación tecnológica para sobrepasar dichas barreras. Este módulo también estudia las herramientas de política que se pueden utilizar para mitigar los efectos negativos de los choques transitorios a las rentas por explotación de recursos naturales.

    Idioma: Inglés
    Fechas: Julio 10 al 24 de 2017
    Intensidad: 40 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docentes: Reyer Gerlagh y Mauricio Rodríguez
    Universidad de origen: Tilburg University 
    Créditos: 4 (los estudiantes interesados en ver solouna de las secciones lo puede hacer) Más Información
  • Descripción: El objetivo de este curso es dar a los estudiantes la fundamentación teórica y las herramientas econométricas necesarias para realizar evaluación de impacto en entornos más complejos que los que plantean los ensayos con asignación aleatoria al tratamiento. Por lo tanto, nos enfocaremos en el análisis de las complejidades econométricas de los modelos empíricos de economía laboral incluyendo: endogeneidad, sesgo de selección, variables instrumentales, estimaciones estructurales versus estimaciones en forma reducida. Particular atención se brindará a la teoría de identificación y a modelos con heterogeneidad no observada. El curso hará énfasis en la conexión entre los aportes teóricos y prácticos existentes en la literatura.

    Idioma: Español
    Fechas: Julio 10 a 22. Incluye sábado 22
    Intensidad: 30 horas
    Lugar: Universidad del Rosario
    Docente: Sergio Urzúa - Miguel Sarzosa
    Universidad de origen: University of Maryland - Purdue University 
    Créditos:
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